Zo vind je de vragen die klanten aan AI stellen over je producten

Om de vragen te vinden die klanten aan AI-assistenten stellen over je producten, begin je bij wat de klant wil bereiken, niet bij je zoekwoorden: schrijf de vragen op over toepassing, vergelijking, budget en specificaties die een koper zou intypen, formuleer ze zoals mensen tegen een chatbot praten, en test elke vraag in de landen waar je verkoopt. Een lijst van 10 tot 20 van zulke vragen per productlijn vertelt je meer dan welke zoekwoordtool ook, omdat het precies is wat een assistent gevraagd wordt.

Deze gids laat zien hoe je die lijst opbouwt, hoe je hem controleert en wat je met de antwoorden doet.

Waarom verschillen AI-vragen van zoekwoorden?

Een zoekwoord is kort: “merino baselayer”. Een vraag aan een assistent is een zin met een situatie erin: “wat is een warme baselayer voor skiën die niet kriebelt?”. De assistent beantwoordt die zin door een paar producten te kiezen en uit te leggen waarom, dus de woorden die bepalen of jij gekozen wordt, zijn de situatiewoorden: skiën, niet kriebelt, warm.

Daar volgen twee dingen uit:

• Je ziet deze vragen niet in een zoekwoordrapport. Assistenten publiceren niet wat hun gevraagd wordt.
• De vragen die je bedenkt, moet je testen, omdat een assistent je productvermelding heel anders kan lezen dan jij hem schreef.

Welke soorten vragen horen op je lijst?

De meeste klantvragen over een product hebben een van vijf vormen. Dek ze allemaal af voor elke productlijn die je belangrijk vindt.

Vorm	Wat de klant wil	Voorbeeld (hardloopschoenen)
Toepassing	Een product voor een situatie	“beste hardloopschoenen voor platvoeten op asfalt”
Vergelijking	Een keuze tussen opties	“trail- of wegschoenen voor gemengd terrein”
Budget	De beste optie onder een bepaalde prijs	“goede hardloopschoenen onder de 100 dollar”
Specificatie	Een product met één eigenschap	“lichte hardloopschoenen met een brede teenbox”
Doelgroep	Een product voor een bepaald type persoon	“hardloopschoenen voor een beginner die traint voor een 10 km”

Laat vragen met je merknaam erin weg. Die win je bijna altijd, en ze vertellen je niets over of een assistent jou boven een ander zou kiezen.

Waar komen goede vragen vandaan?

Het meeste ruwe materiaal heb je al:

1. Je supportinbox en chat. Vragen die klanten stelden voordat ze kochten, zijn de vragen die ze nu aan een assistent stellen. Neem hun woorden over, niet jouw samenvatting ervan.
2. Je productreviews. Zoek de situatie in elke review: “gekocht voor mijn eerste marathon” is een toepassingsvraag die erop wacht om opgeschreven te worden.
3. Je retouren. “Te smal”, “niet warm genoeg” of “kleiner dan verwacht” wijzen elk op een specificatievraag die je productvermelding zou moeten beantwoorden.
4. Je categorievelden. Elk kenmerk dat Shopify voor je categorie definieert (materiaal, pasvorm, maat, patroon), is een filter waar een klant om kan vragen.
5. Je productvermelding, met frisse blik gelezen. Lees hem als iemand die nog nooit van je heeft gehoord. Alles wat die persoon dan nog zou moeten vragen, is een vraag.

Schrijf elke vraag als een volledige zin, in de taal van de klant, zoals die hem hardop zou zeggen.

Waarom test je vragen per land?

Dezelfde vraag krijgt in verschillende markten verschillende antwoorden. De AI-catalogus van Shopify antwoordt per land van de koper en per verzendbestemming, en klanten formuleren dingen per markt anders: een Nederlandse klant vraagt naar een “thermoshirt”, niet naar een “base layer”. Verkoop je in meerdere landen, schrijf de vraag dan in de hoofdtaal van elke markt en controleer hem daar.

Hoe test je of een assistent jou aanraadt?

Je kunt het met de hand doen: open ChatGPT en Gemini, stel de vraag en noteer of je winkel genoemd wordt, of hij aangeraden of alleen genoemd wordt, en wie er in plaats daarvan gekozen wordt. Doe het vanuit het land dat je belangrijk vindt, en herhaal het later, omdat antwoorden per keer veranderen.

Dat elke week doen voor 20 vragen in drie landen is veel kopieerwerk. Daarvoor hebben we de pagina AI rankings in Octolift gebouwd. Elke vraag wordt uitgevoerd als live zoekopdracht in de AI-catalogus van Shopify voor dat land, waar je positie in de top 10 herhaalbaar is, en tegelijk gesteld aan ChatGPT en Gemini. Generate questions schrijft een eerste versie van de lijst op basis van de titel, het type en de categorie van een product, in de hoofdtaal van het land, en elke vraag die je stelt, blijft in je lijst zodat je hem opnieuw kunt controleren. Zie AI rankings voor hoe het werkt.

Wat vertellen de antwoorden je?

Deel elke vraag in bij een van drie resultaten:

• Aangeraden. Houd hem op de lijst en volg hem. Noteer wat de assistent over je zei; dat is wat je productvermelding overbrengt.
• Genoemd, maar iemand anders aangeraden. De assistent kent je, maar vond een betere match. Vergelijk je productvermelding met het product dat gekozen werd: welke woorden van de klant beantwoordt die van hen wel en die van jou niet?
• Niet genoemd. Of de assistent kan het product niet vinden, of hij verbindt het niet met de vraag. Kijk eerst of het product überhaupt in de catalogus van Shopify staat, en daarna naar de details in je productvermelding.

Kijk over de hele lijst wie steeds wint. Een merk dat bij 6 van je 10 vragen wordt aangeraden, is de productvermelding om te bestuderen.

Hoe maak je van een verloren vraag een betere productvermelding?

Neem de woorden in de vraag van de klant die je productvermelding niet beantwoordt, en beantwoord ze met feiten die je kunt onderbouwen: materiaal, afmetingen, pasvorm, voor wie het is, waarvoor het niet bedoeld is. Zet de gestructureerde gegevens in je categorievelden, waar een assistent erop kan filteren, en de rest in je beschrijving. Controleer de vraag daarna opnieuw, nadat Shopify de wijziging heeft opgepikt.

Voeg geen claims toe die je product niet kan waarmaken om een vraag te winnen. Een assistent die een verkeerde specificatie citeert, kost je een retour, en bij AI-herschrijvingen sluipen verzonnen feiten er makkelijk in; onze checklist voor door AI geschreven productbeschrijvingen laat zien hoe je ze opspoort.

Samenvatting

Bouw je vragenlijst op uit echte situaties van klanten in vijf vormen (toepassing, vergelijking, budget, specificatie, doelgroep), schrijf hem in de taal van elke markt en test hem per land in ChatGPT, Gemini en de catalogus van Shopify. De vragen die je verliest, laten precies zien welke feiten in je productvermelding ontbreken. Je kunt je eerste vijf vragen gratis controleren met Octolift in de Shopify App Store.