AI visibility score（AI 可见度评分）是一个 0 到 100 的分数，表示商品被 AI 助手发现、理解和推荐的准备程度。它由两部分共 12 项检查组成：Listing quality（商品信息质量），即您所写的内容；以及 Agent readiness（智能体就绪度），即 Shopify AI 目录为该商品返回的内容。
评分的两个部分是什么？
- Listing quality 关注的是：商品被找到后，商品信息能否很好地回答购物者的问题？它涵盖描述、标题、类别、类别字段和变体属性。描述和标题由语言模型评判，其余项直接读取您的 Shopify 数据。
- Agent readiness 关注的是：AI 助手能否找到这个商品，并信任它读到的内容？它涵盖 Shopify 目录是否返回该商品，以及该副本是否包含核心字段、带价格的变体、政策链接、正确的库存状态、媒体和评价。这些检查是实时的：每次扫描都会查询目录。
AI 智能体正是通过 Shopify 的智能体电商工具读取这个目录。这就是第二部分与第一部分同样重要的原因：目录看不到的完美商品信息，对 AI 助手来说依然是隐形的。
每项检查看什么？
商品的 Score breakdown 显示每项检查的结果，以及如何拿到缺失的分数。
Listing quality
| 检查项 | 衡量方式 | 如何通过 |
|---|---|---|
| Description | 由 AI 评分模型评判：篇幅足够，说明商品适合谁、如何使用，并包含 AI 助手可以引用的具体事实。 | 为正在比较的购物者撰写：适用人群、使用场景、材质、尺寸、包装内容。 |
| Title | 由 AI 评分模型评判：写明商品类型和一个区分性属性，不使用全大写，也不堆砌关键词。 | 例如“美利奴羊毛圆领毛衣，海军蓝”，而不是“毛衣”或一串关键词。 |
| Category match | 商品类别是否与文本描述相符。没有类别的商品无法通过。 | 指定最具体的合适类别。 |
| Category fields | 类别属性（Shopify 为该类别添加的字段）中已填值的比例。 | 填写颜色、材质、尺码、图案以及该类别定义的其他字段。 |
| Variant attribute completeness | 变体选项值是否足够具体，能匹配购物者的需求。 | 把 Option 1、Style A 或 Default Title 改成实际含义：海军蓝、42、左手用。 |
Agent readiness
| 检查项 | 衡量方式 | 如何通过 |
|---|---|---|
| Catalog eligibility | 在您的店铺中搜索时，Shopify 目录是否返回该商品。 | 保持商品上架、在线商店公开，并给 Shopify 留出同步时间。 |
| Core fields present | 目录中的副本是否包含标题、描述、价格、媒体和变体。 | 在 Shopify 中补全商品缺失的内容。 |
| Variant data structure | 目录返回的每个变体是否都有价格。 | 为每个变体设置价格，包括很少售出的变体。 |
| Policy clarity | Shopify 向智能体公开的四个政策页面中已发布了几个：退款、配送、隐私和服务条款。 | 在 Shopify 的 Settings → Policies 中发布缺失的页面。 |
| Availability hygiene | 目录中的库存状态是否与后台一致。 | 通常是库存变动后的同步延迟；稍后再扫描一次。 |
| Media quality | 至少三张图片且全部带 alt 文本即完全通过。图片较少或缺少 alt 文本则部分通过。 | 添加图片，并为每张图片撰写说明其内容的 alt 文本。 |
| Review signal | 目录为该商品报告的评价数量。 | 收集评价，并确保您的评价应用将其传递给 Shopify。 |
各评级区间代表什么？
| 评级 | 含义 |
|---|---|
| Strong | 优化良好。 |
| Good | 可见度稳定。 |
| Weak | 缺少关键信号。 |
| Critical | 需要关注。 |
Products 页面会按评级为每个分数着色，并支持按评级筛选。所有店铺的分界线都相同。
由哪个模型评分，为什么它从不更换？
两项文本检查由同一个语言模型评判，所有店铺都一样，由 Octolift 选定。只有出自同一评分者的分数才具有可比性：不同模型对同一商品信息的评判差异很大，如果评分者因店铺而异，分数就失去了意义。
只有当评分模型完成两项文本检查后才会生成分数。如果它没有响应，您会看到 We couldn’t score this product，可以重试，而不会得到一个只评了一半的结论。
商品何时评分？
- 分析时。 只要商品没有变化，分析页面会打开该商品最近一次的分析结果并显示日期。点击 Reanalyze 可重新扫描。标题、类型、类别和描述未变时，会复用文本评判结果；目录检查每次都实时运行。
- 保存更改后。 商品会自动重新分析。目录可能需要一段时间才能获取更改，因此 Agent readiness 部分可能稍后才会更新。
- 从不在后台运行。 Octolift 不会定时抓取您的商品目录。只有商品的首次扫描计入您的套餐；之后的每次扫描都包含在内。
Not discoverable 和 Catalog unreachable 是什么意思？
Not discoverable 表示 Octolift 在您的店铺中搜索时，目录没有返回该商品，因此所有 Agent readiness 检查都不通过。常见原因：店面设置了密码保护、商品是新的或刚修改尚未同步、商品未上架，或在所检查的市场中不可售。
Catalog unreachable 表示完全无法连接到目录。本次扫描会被标记为未完成且不保存，因此临时故障绝不会覆盖真实分数。请稍后点击 Try again。
想提高分数，最快的途径是 Improve with AI。